★ 2
基于经验贝叶斯的免训练图异常检测
论文提出 EB-GAD，将图异常检测建模为图感知的广义 Ornstein-Uhlenbeck 松弛，用经验贝叶斯拟合图精度，把打分转化为闭式有限时域控制能量。该方法无需训练与标签，在 11 个基准中的 9 个取得最佳或并列最佳 AUROC，涵盖最大 370 万节点的金融欺诈网络。其无标签选择器可根…
arXiv cs.LG32 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出 EB-GAD，将图异常检测建模为图感知的广义 Ornstein-Uhlenbeck 松弛，用经验贝叶斯拟合图精度，把打分转化为闭式有限时域控制能量。该方法无需训练与标签，在 11 个基准中的 9 个取得最佳或并列最佳 AUROC，涵盖最大 370 万节点的金融欺诈网络。其无标签选择器可根…