★ 2
arXiv 论文提出定点流匹配 FFM，无需数据训练强化学习流策略
arXiv 新论文提出定点流匹配（FFM），一种无需训练数据的强化学习流策略训练与微调方法。FFM 利用目标流恒等式将 actor 更新转化为定点迭代，以 critic 的动作梯度作为回归目标。实验表明，FFM 能在离线到在线场景中有效微调预训练流策略，并支持在线 RL 中从零高效训练流策略。
arXiv cs.LG21 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
arXiv 新论文提出定点流匹配（FFM），一种无需训练数据的强化学习流策略训练与微调方法。FFM 利用目标流恒等式将 actor 更新转化为定点迭代，以 critic 的动作梯度作为回归目标。实验表明，FFM 能在离线到在线场景中有效微调预训练流策略，并支持在线 RL 中从零高效训练流策略。