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重心锚定权重搜索：无需梯度训练的模型合并新方法
论文提出 Barycentric Anchored Search，一种后处理权重空间方法，仅用两个微调检查点即可提升视觉模型在分布偏移下的鲁棒性，无需额外梯度训练或增加推理成本。方法受 Nelder-Mead 等无导数优化启发，在 CLIP ViT-B/32 上于 ImageNet-A/R/Ske…
arXiv cs.LG19 天前
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论文提出 Barycentric Anchored Search，一种后处理权重空间方法，仅用两个微调检查点即可提升视觉模型在分布偏移下的鲁棒性，无需额外梯度训练或增加推理成本。方法受 Nelder-Mead 等无导数优化启发，在 CLIP ViT-B/32 上于 ImageNet-A/R/Ske…