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重尾噪声下无参数区间动态遗憾界
论文研究每轮仅一个无偏随机次梯度的在线凸优化，噪声条件p阶矩未知（1<p≤2）。提出学习器在无需G、σ、p、区间I等参数的情况下，对任意固定长度区间达到区间动态遗憾上界，并保持均值梯度与噪声的不同指数。分析还给出保留全时域最优保证的学习器噪声幂次下界。
arXiv cs.LG28 天前
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论文研究每轮仅一个无偏随机次梯度的在线凸优化，噪声条件p阶矩未知（1<p≤2）。提出学习器在无需G、σ、p、区间I等参数的情况下，对任意固定长度区间达到区间动态遗憾上界，并保持均值梯度与噪声的不同指数。分析还给出保留全时域最优保证的学习器噪声幂次下界。