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基于篇章解析的结构保持文档级数据增强
论文提出一种基于大语言模型和文档级篇章结构解析的结构保持数据增强框架。该方法识别句对间的修辞关系并提取关键短语，在保持原有篇章结构的同时替换为语义连贯但主题偏移的内容。在文本摘要和问答任务上，增强数据提供了互补监督并提升联合训练效果。
arXiv NLP18 天前
#文本摘要
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PROPALIGN 提出基于多摘要的命题显著性评估方法
arXiv 论文提出 PROPALIGN，一种基于多份摘要的命题显著性评分估计方法，并发布配套数据集 PROPALIGNBANK，包含 3.5 万余条命题的 13.8 万条对齐数据。研究覆盖多种口语与书面体裁，发现直接让模型判断显著性会导致不一致，而分级、基于摘要的指标更稳定；单模型表现弱于人类，…
arXiv NLP18 天前
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arXiv 论文提出 BRUGEscore 金融长文摘要评测指标
该研究基于伦敦证券交易所 2000 余家上市公司年报（平均约 80 页），在 FNS 2020 数据集上对多种预训练 Transformer 与抽取式摘要方法进行基准测试。作者认为部分评测指标无法反映真实摘要能力，提出 BRUGEscore（ROUGE-2 与 BERTscore 的调和平均），并…
arXiv NLP25 天前