★ 3
新框架认证文生图扩散模型概念遗忘效果
现有T2I概念遗忘评估主要依赖对抗提示搜索的攻击成功率,仅提供有限查询上的经验证据,无法量化更广提示空间的残余泄漏。作者提出认证框架,结合统计认证与概念相关嵌入方向的最坏情况分析,给出用户指定置信度下泄漏概率的显式上界。在NSFW、艺术风格与名人身份三类概念、六种遗忘方法上,认证泄漏上界比标准攻击…
arXiv cs.LG49 天前
共 3 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
现有T2I概念遗忘评估主要依赖对抗提示搜索的攻击成功率,仅提供有限查询上的经验证据,无法量化更广提示空间的残余泄漏。作者提出认证框架,结合统计认证与概念相关嵌入方向的最坏情况分析,给出用户指定置信度下泄漏概率的显式上界。在NSFW、艺术风格与名人身份三类概念、六种遗忘方法上,认证泄漏上界比标准攻击…
一项技术分享介绍了将文本到图像模型训练速度提升3.6倍的方法,在Hacker News获得14分与1条评论。该优化对降低扩散模型训练成本、加速生成式AI研发具有实用价值。