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arXiv 论文：预测状态流 PSF 并行语言生成
论文重新划分连续扩散语言模型中扩散先验与解码器的生成角色，提出 Predictive-State Flows（PSF），让先验生成高层预测状态、解码器并行解析 token。197M 参数模型在 OpenWebText 上以更低算力取得更优生成困惑度与 MAUVE 分数。
arXiv NLP21 天前
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论文重新划分连续扩散语言模型中扩散先验与解码器的生成角色，提出 Predictive-State Flows（PSF），让先验生成高层预测状态、解码器并行解析 token。197M 参数模型在 OpenWebText 上以更低算力取得更优生成困惑度与 MAUVE 分数。
arXiv 论文提出 BeatFlow-ECG，一种条件整流流模型，从同步的 PPG 与惯性测量数据重建单通道 ECG。在 PPG-DaLiA 与 WESAD 数据集上，其波形与心跳时序指标均优于确定性、对抗及扩散基线，皮尔逊相关系数达 0.983 与 0.986。