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首个面向表格基础模型的数据集推断审计方法
论文提出首个针对表格基础模型（TFM）的数据集推断方法，通过黑盒输入操纵组合多种互补信号，判断某表格数据集是否被用于预训练。在多个先进 TFM 上 ROCAUC 最高达 0.99，可作为检测隐私泄露与专有数据滥用的审计工具。
arXiv cs.LG13 天前
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论文提出首个针对表格基础模型（TFM）的数据集推断方法，通过黑盒输入操纵组合多种互补信号，判断某表格数据集是否被用于预训练。在多个先进 TFM 上 ROCAUC 最高达 0.99，可作为检测隐私泄露与专有数据滥用的审计工具。