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基于openEO的地球观测数据立方体机器学习API
论文为openEO规范提出过程级机器学习规范，分为模型初始化、模型动作（训练、调优、推理、验证）与模型管理三阶段，支持随机森林、SVM及TempCNN、时序注意力编码器等深度学习架构。R与Python原型在作物类型制图用例中验证了跨后端互操作性，但完全可移植仍需序列化格式与执行语义的深度协调。
arXiv cs.LG48 天前
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论文为openEO规范提出过程级机器学习规范，分为模型初始化、模型动作（训练、调优、推理、验证）与模型管理三阶段，支持随机森林、SVM及TempCNN、时序注意力编码器等深度学习架构。R与Python原型在作物类型制图用例中验证了跨后端互操作性，但完全可移植仍需序列化格式与执行语义的深度协调。