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拆解LLM交互中的隐私-效用权衡
论文系统分析LLM交互中隐私保护与下游性能的权衡机制，揭示上下文依赖效用、策略性适配与组合交互三大机制。基于此提出意图驱动的本地保护框架，蒸馏轻量模型Veilmind-4B驱动动态抽取-净化-恢复流水线。该方法在低泄漏隐私点下保持显著更高的响应效用，推进帕累托前沿。
arXiv cs.AI51 天前
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论文系统分析LLM交互中隐私保护与下游性能的权衡机制，揭示上下文依赖效用、策略性适配与组合交互三大机制。基于此提出意图驱动的本地保护框架，蒸馏轻量模型Veilmind-4B驱动动态抽取-净化-恢复流水线。该方法在低泄漏隐私点下保持显著更高的响应效用，推进帕累托前沿。