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扩散模型合成数据预训练提升活动识别
针对人体活动识别中饮食类少数类表现不佳的问题，作者用扩散模型生成合成传感器数据窗口，对 CABiGRU 采用「合成预训练 + 真实微调」两阶段策略。在 DEO 数据集上平衡准确率达 90.6%，优于强监督基线。
arXiv cs.LG28 天前
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针对人体活动识别中饮食类少数类表现不佳的问题，作者用扩散模型生成合成传感器数据窗口，对 CABiGRU 采用「合成预训练 + 真实微调」两阶段策略。在 DEO 数据集上平衡准确率达 90.6%，优于强监督基线。