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研究用可穿戴加速度计签名特征检测脑癌进展
arXiv 论文基于 BrainWear 研究中高级别胶质瘤患者的手腕加速度计数据，用粗糙路径签名提取行走路径特征，并以签名核最大均值差异量化行为变化。通过按患者稳定期自然波动做个体化归一化，显著提升稳定与进展状态的区分度。结果为可穿戴连续监测作为神经肿瘤数字生物标志物提供概念验证。
arXiv cs.LG3 天前
#数字生物标志物
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BioSync：跨模态融合生理数字生物标志物
BioSync模型结合心脏、神经、行为和语音等多模态数据，通过Transformer自注意力与线性分支融合，生成连续数字生物标志物BSI。在合成队列中表现优于特征拼接，但需真实队列验证。
arXiv cs.AI56 天前