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ADSD:自动诊断与技能发现提升数值求解器
论文提出 ADSD(Auto-Diagnosis and Skill Discovery)框架,让 AI 智能体先诊断数值求解器性能不佳的根因,再据此发现合适的数值方法,并将知识封装为可复用的求解器技能。在潮流方程、交流最优潮流控制、刚性常微分方程和异质扩散偏微分方程四个领域,ADSD 持续提升精…
arXiv cs.AI27 天前
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论文提出 ADSD(Auto-Diagnosis and Skill Discovery)框架,让 AI 智能体先诊断数值求解器性能不佳的根因,再据此发现合适的数值方法,并将知识封装为可复用的求解器技能。在潮流方程、交流最优潮流控制、刚性常微分方程和异质扩散偏微分方程四个领域,ADSD 持续提升精…
神经ODE在训练循环内使用数值求解器,导致梯度方向在刚性动力学、混沌敏感或事件不连续情形下可能不可靠。论文提出GradRepair-ODE框架,通过多梯度候选、方向有限差分校验与求解器诊断来检查、修复或拒绝不可信梯度,在六个合成ODE系统上把不安全接受步数从37降至0。