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研究：教育ASR需按说话人角色分场景评估WER
论文指出聚合词错率（WER）会掩盖学习者语音、语码转换与说话人归属上的集中错误。作者在英语母语者学习西班牙语的在线课堂数据上比较平台集成、开源、适配与商用ASR，并用LoRA微调Whisper large-v3与MOSS-Transcribe-Diarize。结果显示MOSS适配在各说话人角色与语…
arXiv NLP3 天前
#教育NLP
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Alice 德语评分标准短答评分基准发布
研究发布 Alice，一个大规模、基于评分标准的德语自动短答评分数据集，含学习表现、知识要素与技能三个子任务。作者将评分标准式短答评分形式化为评分标准检索任务，并用从编码器模型到轻量 LLM 的多种模型做基准测试。结果显示 LLM 在零样本下尤其难以评估知识要素与技能。
arXiv NLP25 天前
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RUSPAN 框架用评分标准跨度做短答评分
研究提出 RUSPAN，把评分标准描述当作语义标签表示，将题目、学生答案与候选评分等级序列化为单条序列，一次前向即完成列表式打分。其 RUSPAN-RIM 变体用评分标准独立掩码阻止标准跨度互相注意，提升零样本迁移能力。在英德葡六个短答评分基准上优于判别式与生成式基线。
arXiv NLP25 天前