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EDU-Jev 教育决策模型发布：4B 版平均准确率 67.6% 超商用 API
研究者推出 EDU-Jev 系列单次决策模型，参数规模 0.8B、2B、4B，给定评估上下文与选项后直接输出选项概率分布而不生成文本。EDU-Jev 4B 在十二个教育基准上平均准确率 67.6%，比最强商用决策 API 高 9.4 个百分点；2B 版单张 H100 每秒约处理 150 次决策。
arXiv NLP8 小时前
#教育 AI
共 7 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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AICG：面向数学简答题评分的 AI 感知认知监督框架
论文提出 AICG 双分支多任务框架，用于自动数学简答题评分：一支用 RoBERTa 回归/序数/分类头评分，另一支借 Q 矩阵预测技能掌握与学习增益，形成认知监督。框架还引入生成式 AI 检测器估计 AI 辅助概率并转为可靠性权重。在 19 个学期 49402 份教师评分答卷上，MAE 较 Ro…
arXiv NLP8 小时前
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SLA-LENS 框架用大模型分析二语课堂互动
研究提出 SLA-LENS，一个端到端 LLM 辅助框架，将课堂转录文本连接至结构化教学标注与证据关联的描述性分析，基于互动主义二语习得理论捕捉学习者错误、教学功能与吸收/修正。应用于 40 份真实在线二语西班牙语课堂转录、超 2.1 万句级实例，并评估专有与开源模型含 QLoRA 适配。
arXiv NLP13 天前
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TeachGrade：免训练教师证据简答题评分框架
研究者提出 TeachGrade，一种利用教师评分示例的免训练简答题评分框架，通过 Skill 和 CaseBank 两个冻结记忆模块提升评分一致性。在 3829 份 SAS-Bench 答案上，宏观协作一致性分数从 67.99 提升至 81.32，宏观 QWK 达 84.71，在 8 项任务上领…
arXiv NLP19 天前
★ 2
arXiv 论文：System-One LLM 在少样本日志下的知识追踪
论文研究现成 System-One LLM 在极少或无学习者日志时能否进行知识追踪。在七个数据集上，Jev 在无目标平台数据时平均 AUC 达 0.706，超过 28 个深度知识追踪模型及 System-Two Thinking-KT，且 API 成本约为其 1/100；加入日志学习者统计后 Je…
arXiv NLP24 天前
★ 2
教育领域 AI 研究报告框架 RAISE
英国教育研究协会（BERA）发布 RAISE 框架，用于规范教育领域 AI 研究的报告方式，提升研究可信度与可复现性。属于学术规范层面的倡议，影响范围有限。
Hacker News – AI27 天前
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面向学生的私教聊天与按需 AI 全栈 MVP
SideProjectors 上展示了一个名为 StudLark 的全栈 MVP 项目，提供面向学生的私教聊天和按需 AI 服务。该条目为创业项目展示，HN 上暂无讨论。
Hacker News – AI33 天前