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知识追踪模型的可解释性验证协议
研究提出一套验证协议，同时检验知识追踪模型的预测竞争力、解释稳定性与重训练忠实性。作者重建了 ASSISTments 2009 数据集，发现原始技能构建版本存在标签泄漏问题，会抬高 AUC 并改变解释结果。在信息匹配条件下，XGBoost 与四种深度基线表现相当，差异主要来自输入信息而非模型族。
arXiv cs.LG38 天前
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研究提出一套验证协议，同时检验知识追踪模型的预测竞争力、解释稳定性与重训练忠实性。作者重建了 ASSISTments 2009 数据集，发现原始技能构建版本存在标签泄漏问题，会抬高 AUC 并改变解释结果。在信息匹配条件下，XGBoost 与四种深度基线表现相当，差异主要来自输入信息而非模型族。