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微调 Qwen3.5 小模型语法标注超越 GPT-5.4
研究团队微调 Qwen3.5 小语言模型用于语法概念标注，部署 0.8B 模型构建端到端语法掌握追踪器。在两个人工标注基准上，0.8B 与 4B 模型在精确率与召回率上均超过提示式 GPT-5.4 与 GPT-5.6 Sol，服务成本降低约 16 倍，在线实验显示学习者参与度提升 15.8%。
arXiv NLP24 天前
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研究团队微调 Qwen3.5 小语言模型用于语法概念标注，部署 0.8B 模型构建端到端语法掌握追踪器。在两个人工标注基准上，0.8B 与 4B 模型在精确率与召回率上均超过提示式 GPT-5.4 与 GPT-5.6 Sol，服务成本降低约 16 倍，在线实验显示学习者参与度提升 15.8%。