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ReplayRCA 基准发布：用反事实重放评估智能体故障诊断
研究者提出 ReplayRCA 基准，不再用与标注一致率评分，而是把环境回滚到出错步骤前、用诊断模型给出的动作替换原动作，以「因果修复率」衡量诊断能力。基准包含事后复盘与实时监督两条赛道，任务来自程序化生成的 OpsWorld 后台环境。13 个前沿模型中 Grok 4.7 表现最佳（+51.3 …
arXiv cs.AI8 小时前
#故障诊断
共 8 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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研究：留出轴承协议下域适应在振动传感器上失效
研究在留出轴承协议下重新审视滚动轴承故障诊断任务，发现仅源域迁移在转速变化时仅达 0.36，远低于目标监督上限 0.97。将计算阶次跟踪视为受控表示变换后，傅里叶神经算子将源域迁移提升至 0.61，而匹配特征维度的卷积网络仍接近随机。结果表明输入表示而非对齐方法决定域适应是否有效。
arXiv cs.LG34 天前
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根因归因是搜索问题：长周期智能体失败的持续搜索
论文指出LLM自动根因归因在长执行轨迹上准确率低，因关键证据稀疏且分散，本质是大规模搜索问题。作者提出持续搜索迭代框架，多轮引导评判器持续寻找未解决的诊断证据，并发布MegaRCA-Mix大规模评测集。在MegaRCA-Mix上将GPT-5.5的F1从0.349提升至0.498，且低阶模型可超越高…
arXiv cs.AI48 天前
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CoffeeBench：LLM 智能体能否诊断家电故障
研究者提出 CoffeeBench，一个基于模拟家电的 LLM 智能体故障诊断任务。评估显示模型难以仅凭传感器信息稳定识别故障，但表现最佳者可通过迭代缩小故障选项空间最终成功诊断。分析还给出诊断效率区分、弱模型表现及选择性预测启发式等洞见。
arXiv NLP18 天前
★ 2
READ-Bench：时间序列诊断的历史案例检索基准
研究提出 READ-Bench，覆盖 12 个诊断数据集，按故障或事件类型而非信号形状定义相关性。实验发现预训练表征在检索阶段并不优于经典与符号基线，决定性因素是重排阶段少量已解决案例的监督。基于此设计的融合方案在全部 12 个数据集上提升了 NDCG@10。
arXiv cs.AI34 天前
★ 2
稀缺标签下的振动诊断振荡状态空间模型
研究者提出 DualRes，一种紧凑的振荡状态空间模型，融合两种互补的振动频谱视角，用于边缘设备上的机器故障诊断。编码器仅 3.9 万参数，在齿轮箱基准的七个标签预算中的六个达到最优，每类约 6 秒标注数据即比次优方法提升 16.1 个百分点 macro-F1。相比选择性状态空间基线，推理提速 1…
arXiv cs.LG39 天前
★ 2
多项式不变量诊断强化学习模拟器故障
研究利用从轨迹中恢复并规范化为Gröbner基的精确多项式不变量，检验物理结构对学习动力学预测的增益。发现精确性对预测帮助有限，但对故障诊断价值显著：筛查可定位全部15个注入故障且无误报，归因可恢复全部7个参数故障。
arXiv cs.LG48 天前
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多回合原型网络提升少样本传感器故障诊断
针对工业传感器故障诊断中标注样本稀缺的问题，论文提出多回合原型网络（MEPN），通过聚合多个不相交支持回合的原型并取均值作为类别代表，在不改变编码器结构的前提下降低原型方差。在DeFACTO数据集上，单样本设置下MEPN显著优于单回合基线；在同等10样本预算下与ProtoNet表现无统计差异，证明…
arXiv cs.AI49 天前
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