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连续扩散语言模型训练对提示词加噪
arXiv 论文挑战连续扩散语言模型训练中固定干净提示词的标准做法，改为在训练时对条件提示词加噪。该方法在数独、N 皇后等组合推理任务上显著提升泛化能力，数独困难版求解率从 3.73% 升至 24.65%，并提升生成多样性，代码已开源。
arXiv cs.LG25 天前
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arXiv 论文挑战连续扩散语言模型训练中固定干净提示词的标准做法，改为在训练时对条件提示词加噪。该方法在数独、N 皇后等组合推理任务上显著提升泛化能力，数独困难版求解率从 3.73% 升至 24.65%，并提升生成多样性，代码已开源。