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文生图扩散中的满意度-多样性前沿
论文将文生图生成建模为「满足式」问题：每张图需满足奖励下限，整批图需满足多样性阈值，二者权衡构成帕累托前沿。为此提出免训练的推理时方法 SatisDive，用批内相对奖励阈值区分高低奖励候选，对低奖励者强调提升、对高奖励者强调多样性。在 Pick-a-Pic 上，其满意度-多样性曲线在各设置下均帕…
arXiv cs.AI28 天前
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论文将文生图生成建模为「满足式」问题：每张图需满足奖励下限，整批图需满足多样性阈值，二者权衡构成帕累托前沿。为此提出免训练的推理时方法 SatisDive，用批内相对奖励阈值区分高低奖励候选，对低奖励者强调提升、对高奖励者强调多样性。在 Pick-a-Pic 上，其满意度-多样性曲线在各设置下均帕…
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