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基于方差缩减SMC的特异性感知扩散引导
论文将特异性感知引导形式化为目标设计问题,从基于重叠的目标推导出目标分布,仅在期望参考分布明显优于非期望分布的区域保留它,给出特异性的似然比解释。作者开发了带方差最小化局部提议的序贯蒙特卡洛采样器,并引入固定噪声优化程序。在合成任务、类别对比生成、文生图及p-MHC结合肽任务上,方法更有效抑制非期…
arXiv cs.LG31 天前
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论文将特异性感知引导形式化为目标设计问题,从基于重叠的目标推导出目标分布,仅在期望参考分布明显优于非期望分布的区域保留它,给出特异性的似然比解释。作者开发了带方差最小化局部提议的序贯蒙特卡洛采样器,并引入固定噪声优化程序。在合成任务、类别对比生成、文生图及p-MHC结合肽任务上,方法更有效抑制非期…