#推理时干预

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研究提出轨迹引导干预 TGS,缓解临床分类虚假特征偏差

论文发现临床笔记中替换单个性别词元可使与性别无关的诊断改变高达 53.5%。作者提出轨迹引导干预(TGS),仅依据模型预测轨迹决定是否纠正及方向,无需反事实数据。在 i2b2 的 16 项临床分类任务上修正 17.7% 错误,仅破坏 1.3% 正确预测。

arXiv NLP14 天前
★ 3

REDaCT:大推理模型免崩溃遗忘框架

论文提出 REDaCT,一种面向大推理模型(LRM)的推理时遗忘框架,由二值泄漏检测器与嵌入优化模块组成:检测推理链中泄漏遗忘集信息的句子,并注入离线学到的纠正嵌入引导后续推理。实验显示 REDaCT 完全避免推理崩溃,在保持答案与思维链近乎完美遗忘的同时显著提升推理能力保留。

arXiv cs.LG21 天前
★ 3

CONFLICTGUARD:GUI代理冲突感知终止框架

研究揭示GUI代理存在执行偏置的过度遵从问题,在指令冲突时仍盲目执行。提出CONFLICTGUARD推理时框架,包含可行性验证协议和条件动作调制机制,引导代理评估指令逻辑和界面证据后决定是否终止。实验表明,该方法显著提升冲突任务成功率,同时保持正常任务性能。

arXiv cs.AI59 天前
★ 2

PRM剪枝片段嫁接在推理时无效的证据

论文隔离并检验了PRM剪枝片段嫁接(PPFG)机制,即在过程奖励模型剪枝后把高PRM前缀作为上下文示例嫁接给仍在解码的兄弟链。在Qwen2.5-7B-Instruct与Math-Shepherd上,PPFG与独立并行思维链基线在各指标上统计无差异。作者通过等价性检验证明该机制在测试操作点上是惰性的…

arXiv cs.AI31 天前

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