#探索性数据分析

DiSARM：用大模型挖掘多样且意外的关联规则

论文提出 DiSARM 混合框架，利用大模型的世界知识评估关联规则的主观有趣性，同时保持统计可靠性与规则多样性。在三个事务数据集上，该方法有效结合了统计可靠、意外性与多样性，为探索性数据分析提供新路径。