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arXiv：损失曲率作为扩散模型记忆的无采样代理指标
论文从模型级与样本级两个视角研究扩散模型记忆训练数据的机制，发现输入损失曲率（训练损失 Hessian 的 Frobenius 范数）可有效量化两者。作者提出扩散模型的反事实记忆定义，并证明其由留一模型的输入曲率控制，建立局部损失景观与生成可能性的理论联系。
arXiv cs.LG18 天前
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论文从模型级与样本级两个视角研究扩散模型记忆训练数据的机制，发现输入损失曲率（训练损失 Hessian 的 Frobenius 范数）可有效量化两者。作者提出扩散模型的反事实记忆定义，并证明其由留一模型的输入曲率控制，建立局部损失景观与生成可能性的理论联系。