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SWB-DM:部分参与下拜占庭鲁棒联邦学习的校准聚合器
论文指出鲁棒聚合方法隐含假设每轮参与者是总体的公平样本,但在部分参与下少量对手即可主导样本并破坏中位数、Krum、Bulyan 等方法的有限样本保证。作者提出 SWB-DM,将客户端更新的每个切片视为一维分布,计算截断 Wasserstein 重心,并用延迟动量跨全体客户端缓存更新。在 448 组…
arXiv cs.LG47 天前
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论文指出鲁棒聚合方法隐含假设每轮参与者是总体的公平样本,但在部分参与下少量对手即可主导样本并破坏中位数、Krum、Bulyan 等方法的有限样本保证。作者提出 SWB-DM,将客户端更新的每个切片视为一维分布,计算截断 Wasserstein 重心,并用延迟动量跨全体客户端缓存更新。在 448 组…