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HMP-GAE：超图消息传递抵御联邦大模型拜占庭攻击
论文针对联邦大语言模型（FedLLM）训练中的拜占庭攻击，提出超图消息传递图自编码器 HMP-GAE，将低秩模型更新建模为超图节点并利用高阶语义关系识别恶意更新。基于 Qwen-2.5 与 Llama-3.2 的实验显示，全局准确率提升 1.21%，语义熵降低 44.08%，困惑度降低 13.34…
arXiv cs.LG21 天前
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论文针对联邦大语言模型（FedLLM）训练中的拜占庭攻击，提出超图消息传递图自编码器 HMP-GAE，将低秩模型更新建模为超图节点并利用高阶语义关系识别恶意更新。基于 Qwen-2.5 与 Llama-3.2 的实验显示，全局准确率提升 1.21%，语义熵降低 44.08%，困惑度降低 13.34…