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arXiv 论文发布 TopoSHAP 拓扑深度学习解释框架
拓扑深度学习把图学习扩展到高阶结构，但解释哪些结构驱动预测仍困难。作者提出 TopoSHAP，用 Shapley 值给拓扑数据单元归因，在 GraphXAI 基准上匹配或超越图方法且快至 112 倍；架构侧可提前筛出更小模型，训练成本降低至多 11.3 倍。
arXiv cs.LG11 小时前
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拓扑深度学习把图学习扩展到高阶结构，但解释哪些结构驱动预测仍困难。作者提出 TopoSHAP，用 Shapley 值给拓扑数据单元归因，在 GraphXAI 基准上匹配或超越图方法且快至 112 倍；架构侧可提前筛出更小模型，训练成本降低至多 11.3 倍。