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物理感知自监督预训练提升多域拉曼光谱表示
论文提出基于掩码自编码器的多域自监督框架，从生物、化学、法医与材料等异构拉曼光谱中学习可迁移表示，并引入稀疏 Voigt 峰型解码器与去噪目标。实验显示预训练在标注数据有限的困难任务上收益最大，注意力探针比线性探针更能揭示冻结表示质量。
arXiv cs.LG13 天前
#拉曼光谱
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生成式特征增强的混合机器学习拉曼光谱药物识别
论文提出HyMLRaman混合框架，结合深度光谱特征提取、生成模型与经典机器学习分类器，识别阿莫西林、氯霉素、环丙沙星、四环素、布洛芬、扑热息痛六种药物化合物。拉曼光谱转为谱图后经EfficientNet-B3编码为1536维嵌入，EfficientNet-B3与SVM组合取得96.31%准确率与…
arXiv cs.LG28 天前
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SAM 提升细菌拉曼光谱分类精度助力便携诊断
针对抗菌药物耐药性诊断，拉曼光谱有望实现数小时内的便携检测，但现有算法在有限数据上泛化差且依赖复杂预处理。论文采用锐度感知最小化（SAM）提升临床细菌分离株分类的泛化能力，单次划分精度最高提升 10.5%，所有划分平均提升 2.7%。结果表明 SAM 可推动 AI 拉曼光谱工具的临床应用。
arXiv cs.LG45 天前