#抽象语法树

面向代码大模型的噪声测试时强化学习框架

论文提出 NTRL-Code 框架，仅用测试阶段的无标注噪声数据即可实现代码大模型的鲁棒自我进化。方法采用保守自去噪获取更干净的语义锚点，并基于抽象语法树进行结构聚合估计代理目标，再用混合奖励优化策略。在三个基准的字符、词、段落级扰动下均取得稳定提升。