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SkillEvoReg：智能体技能演化防过拟合正则化框架
论文指出语言模型智能体通过将执行经验转化为可复用外部技能来持续改进，但反复更新技能本身构成一个学习过程，会出现冗余、任务特定化以及新更新破坏旧行为等「技能演化过拟合」问题。作者提出 SkillEvoReg 通用正则化框架，结合训练期技能 dropout、复杂度感知局部正则化与因果反例验证（CCV）…
arXiv cs.AI35 天前
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论文指出语言模型智能体通过将执行经验转化为可复用外部技能来持续改进，但反复更新技能本身构成一个学习过程，会出现冗余、任务特定化以及新更新破坏旧行为等「技能演化过拟合」问题。作者提出 SkillEvoReg 通用正则化框架，结合训练期技能 dropout、复杂度感知局部正则化与因果反例验证（CCV）…