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KDASO 提出知识数据双驱动技能自动优化，提升责任判定任务
论文提出 KDASO 方法，通过邻域条件归纳、执行对齐精炼与上下文预算路由，持续演化责任判定任务的技能库，解决技能库陈旧、语义执行鸿沟与上下文超限三大问题。在网约车判责、法律责任认定与逻辑推理任务上显著优于通用与领域基线，跨相似场景迁移提升 8.96%。
arXiv cs.AI6 小时前
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论文提出 KDASO 方法，通过邻域条件归纳、执行对齐精炼与上下文预算路由，持续演化责任判定任务的技能库，解决技能库陈旧、语义执行鸿沟与上下文超限三大问题。在网约车判责、法律责任认定与逻辑推理任务上显著优于通用与领域基线，跨相似场景迁移提升 8.96%。