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FlashDiffusion 融合分块核谱分解方法
论文提出 FlashDiffusion，一种无矩阵方法，在融合 GPU 分块中计算稠密高斯核块，避免 O(N²) 内存开销。方法将特征求解器与经验 β-flow 耦合，用于选择有限样本分辨率尺度，并通过样本量与带宽的延拓从粗分辨率热启动更昂贵的谱求解。面向扩散映射与核方法的可扩展几何学习。
arXiv cs.LG32 天前
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论文提出 FlashDiffusion，一种无矩阵方法，在融合 GPU 分块中计算稠密高斯核块，避免 O(N²) 内存开销。方法将特征求解器与经验 β-flow 耦合，用于选择有限样本分辨率尺度，并通过样本量与带宽的延拓从粗分辨率热启动更昂贵的谱求解。面向扩散映射与核方法的可扩展几何学习。