#执行性

研究提出执行性下的统计推断框架，覆盖政策反馈与自演化系统

论文针对预测影响数据生成过程的「执行性」问题，构建端到端统计推断框架，为重复风险最小化与重复梯度下降建立中心极限定理与协方差递推，捕捉当前轮采样波动与历史部署继承的不确定性。实验显示忽略传播不确定性会导致显著置信区间覆盖不足，并将预测驱动推断扩展到动态场景。