★ 1
结果依赖截断与删失下生存分析模型的高效学习
论文研究结果依赖截断下的生存分析，证明在基线风险已知时 Cox 回归可通过一阶优化高效学习（尽管非凸），而联合学习基线风险时负对数似然存在严格次优局部极小值。实验显示考虑截断可降低朴素 Cox 回归的预测偏差，并较期望最大化方法提速数个数量级。
arXiv cs.LG21 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文研究结果依赖截断下的生存分析，证明在基线风险已知时 Cox 回归可通过一阶优化高效学习（尽管非凸），而联合学习基线风险时负对数似然存在严格次优局部极小值。实验显示考虑截断可降低朴素 Cox 回归的预测偏差，并较期望最大化方法提速数个数量级。