#感知先验

研究用吉布斯采样探测多模态大模型感知先验

研究提出一种方法，通过引导生成模型沿可控轴产生刺激，并使用目标模型作为评判进行吉布斯采样，直接采样模型的感知先验分布。该方法在多个类别上恢复了典型偏见和意外先验，为理解模型行为提供了新视角。