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基于意图覆盖与查询级信用分配的生成式查询建议
该论文提出一种意图驱动的查询建议框架，采用双阶段优化：先通过意图感知多样性建模构建 SFT 数据并用多样性奖励优化意图覆盖，再通过查询级信用分配将质量信号路由到对应查询 token。在大规模生产数据上的在线 A/B 测试显示，点击率、查询质量与意图覆盖均有提升。该工作对搜索与推荐系统的生成式建议有…
arXiv cs.LG45 天前
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该论文提出一种意图驱动的查询建议框架，采用双阶段优化：先通过意图感知多样性建模构建 SFT 数据并用多样性奖励优化意图覆盖，再通过查询级信用分配将质量信号路由到对应查询 token。在大规模生产数据上的在线 A/B 测试显示，点击率、查询质量与意图覆盖均有提升。该工作对搜索与推荐系统的生成式建议有…