#意图编译

Strot 开源：用 LLM 编译一次意图，本地零成本执行决策

开源项目 Strot 提出「编译期用 LLM、运行期不用」的思路：先用大模型把意图与样本编译成冻结的本地决策模型，之后每条记录在自有硬件上以约 60ms 输出带置信度的类型化 JSON 决策。低置信度记录会弃权而非猜测，项目采用 MIT 许可。