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演化标签空间下开放世界意图发现的不确定性持续学习
论文提出统一的不确定性感知概率框架,用于演化标签空间下的持续新意图发现,通过自适应β-VAE编码、多信号决策机制与密度聚类实现受控标签扩展。实验显示高新颖性精度、跨阶段稳定适应与有限遗忘,但完整细粒度意图分类体系重建仍受限。
arXiv cs.LG46 天前
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论文提出统一的不确定性感知概率框架,用于演化标签空间下的持续新意图发现,通过自适应β-VAE编码、多信号决策机制与密度聚类实现受控标签扩展。实验显示高新颖性精度、跨阶段稳定适应与有限遗忘,但完整细粒度意图分类体系重建仍受限。