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META：面向金融决策的情景记忆多智能体框架
论文提出 META（记忆增强交易智能体），是首个类 RAG 的情景记忆增强多智能体金融决策框架。它将趋势、MACD、RSI 等指标智能体与融合报告的决策智能体结合，并用记忆模块检索和更新以市场状态嵌入编码的历史交易情景。通过回忆相似市场环境下的经验并自适应重加权信号，META 在短周期评估中提升了…
arXiv cs.AI38 天前
#情景记忆
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CapMem：第一视角视频字幕情景记忆基准
研究提出CapMem，一个面向第一视角视频情景记忆的人类标注基准，包含75个视频共33.7小时和1000道多选题。在超过20分钟的长视频上，全覆盖字幕问答在多数模型上优于直接视频问答，字幕引导的检索验证框架进一步将准确率提升最多5.3个百分点。结果表明字幕记忆对长时第一视角视频的情景推理有效。
arXiv cs.AI46 天前