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研究称大模型内部情感表征过度压缩为积极与消极两类
论文在 GoEmotions 数据集上研究 7 个大模型对 27 类细粒度情感的内部表征，发现相对细粒度分类体系存在一致的「过度压缩」现象：无监督聚类最清晰的分界是积极与消极两类，更粗的情感族与情感极性分组也能用更少簇恢复。但线性探针仍保留大量细粒度预测信息，说明细粒度情感信息可访问，只是更粗的情…
arXiv NLP10 小时前
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