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ProLand:无回缩流形优化方法提升 LoRA 微调效率
论文提出 ProLand(Product-space Landing),一种无需每步回缩的优化器,将 LoRA 基因子约束在 Stiefel 流形上以消除冗余方向。它把目标优化与正交性恢复解耦,并结合 Muon 式谱方向。在 DeBERTa-v3-base 的 4 项 GLUE 任务与 Qwen2…
arXiv cs.LG10 小时前
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论文提出 ProLand(Product-space Landing),一种无需每步回缩的优化器,将 LoRA 基因子约束在 Stiefel 流形上以消除冗余方向。它把目标优化与正交性恢复解耦,并结合 Muon 式谱方向。在 DeBERTa-v3-base 的 4 项 GLUE 任务与 Qwen2…