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论文:DeltaNet 固定矩阵状态实现 99.95% 召回
论文研究一种带固定 token 特定键偏置的小型 DeltaNet 变体,在 32 KiB 循环矩阵状态下记忆每序列 32 个新键值对,三个训练种子平均准确率达 99.95%。当填充内容将查询前上下文扩展到 1798 个 token 时回忆仍近乎完美,而清零首个记忆块会消除该能力。参数匹配的向量与…
arXiv cs.LG31 天前
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论文研究一种带固定 token 特定键偏置的小型 DeltaNet 变体,在 32 KiB 循环矩阵状态下记忆每序列 32 个新键值对,三个训练种子平均准确率达 99.95%。当填充内容将查询前上下文扩展到 1798 个 token 时回忆仍近乎完美,而清零首个记忆块会消除该能力。参数匹配的向量与…
论文研究在部分可观测下复现指定专家所需的最少循环记忆,用兼容关系刻画该最小记忆。作者提出单载体测量协议,分离行为充分性、超额码率与观测携带的信息。实验显示在操作任务中学习码率接近零比特与两比特需求,而学习该表示仍然困难,事件无关的未来行为监督可将最长视野像素设置从 0/8 提升到 6/8 充分种子。