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影响力数据扰动能否实现机器遗忘：三种角色受控研究

论文系统评估深度扰动学习（DPL）在机器遗忘中的三种角色，发现其公开实现存在图像方向计算与标签扰动两处正确性问题。修正后DPL在CIFAR-10/ResNet-18上未通过直接删除判据，效用效果跨种子不一致，且计入方向计算时间后不如简单热启动基线。作者发布角色匹配评估协议与审计清单。