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AlterNet：自适应深度 MoE 实现弹性推理
研究者提出 AlterNet 架构，将浅层专家组成的混合专家与动态深度系统结合，使前向计算量可按任务自动调整，并能在训练后无需重训即按执行环境降级。方案包含迭代计算机制、序列级深度路由与专家内停止机制、深度编码及计算效率正则项。
arXiv cs.AI9 小时前
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研究者提出 AlterNet 架构，将浅层专家组成的混合专家与动态深度系统结合，使前向计算量可按任务自动调整，并能在训练后无需重训即按执行环境降级。方案包含迭代计算机制、序列级深度路由与专家内停止机制、深度编码及计算效率正则项。