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研究：从人类反馈中学习异质性偏好
从人类反馈学习已成训练现代 AI 的核心范式，但现有方法假设全群体共享统一效用函数，将标注者分歧视为随机噪声。论文研究主观偏好学习，基于理性选择理论提出以个体及其决策情境为条件的个体化效用函数，并用多模态数据估计。在 2398 名参与者、逾 57.5 万对汽车轮毂美学判断的新数据集上，个体化效用模…
arXiv cs.AI46 天前
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从人类反馈学习已成训练现代 AI 的核心范式，但现有方法假设全群体共享统一效用函数，将标注者分歧视为随机噪声。论文研究主观偏好学习，基于理性选择理论提出以个体及其决策情境为条件的个体化效用函数，并用多模态数据估计。在 2398 名参与者、逾 57.5 万对汽车轮毂美学判断的新数据集上，个体化效用模…