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PEBDSAM：基于位置编码的可变形图神经网络
针对传统GNN的过平滑、过压缩、感受野受限及异质图噪声等问题，作者提出基于位置编码的可变形空间聚合模块PEBDSAM，利用位置空间中的可变形机制识别相关节点以补充一阶邻居信息。诊断实验发现偏移失效但性能仍提升，据此简化出PEBSAM及面向大数据的PEBSAM-Speed，可即插即用于GCN、GAT…
arXiv cs.AI48 天前
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针对传统GNN的过平滑、过压缩、感受野受限及异质图噪声等问题，作者提出基于位置编码的可变形空间聚合模块PEBDSAM，利用位置空间中的可变形机制识别相关节点以补充一阶邻居信息。诊断实验发现偏移失效但性能仍提升，据此简化出PEBSAM及面向大数据的PEBSAM-Speed，可即插即用于GCN、GAT…