★ 3
arXiv 论文提出 ModelBlaster：跨 GPU 与 RISC-V 的智能体内核优化框架
论文提出 ModelBlaster，一个基于记忆增强上下文强化学习（MAIC-RL）的框架，用持久知识库在推理时更新策略，同时优化内核与整模型，支持 NVIDIA CUDA、高通 OpenCL 与 RISC-V 向量核。在 B200 上相对 PyTorch 在 KernelBench 三级分别提速…
arXiv cs.LG14 小时前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出 ModelBlaster，一个基于记忆增强上下文强化学习（MAIC-RL）的框架，用持久知识库在推理时更新策略，同时优化内核与整模型，支持 NVIDIA CUDA、高通 OpenCL 与 RISC-V 向量核。在 B200 上相对 PyTorch 在 KernelBench 三级分别提速…