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EvoRS:开放式强化学习的奖励系统在线自演化

论文指出开放式 RL 中策略与奖励系统构成动态反馈回路,固定奖励会因奖励黑客或判别力下降而失效。提出 EvoRS 自演化 RL 框架,将奖励系统表示为可执行 Reward-DAG,由智能体式设计器基于在线 rollout 与奖励轨迹持续更新。在写作与角色扮演任务上于三个评委下均取得最佳质量,分别超…

arXiv cs.AI49 天前

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