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数据优化应急筛选：机器学习保障电力系统安全
研究利用机器学习分类电力系统应急安全等级，结合SMOTE和PCA预处理，在IEEE总线系统上测试KNN、RF和SVM。随机森林F1最高达0.97，PCA贡献大于SMOTE，展示ML作为传统应急分析的实时可扩展替代方案。
arXiv cs.AI56 天前
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研究利用机器学习分类电力系统应急安全等级，结合SMOTE和PCA预处理，在IEEE总线系统上测试KNN、RF和SVM。随机森林F1最高达0.97，PCA贡献大于SMOTE，展示ML作为传统应急分析的实时可扩展替代方案。