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历史特征残差适配用于序列筛选
论文研究采集时残差适配：基于固定历史特征构建小型排序校正并锚定于反馈揭示前记录的基分。在 15 个来源的 20 个官方测试筛选中，命中恢复率从 22.58% 提升至 28.61%，超过所有六个预设比较器，并在独立非线性基模型上验证了迁移效果。
arXiv cs.LG18 天前
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论文研究采集时残差适配：基于固定历史特征构建小型排序校正并锚定于反馈揭示前记录的基分。在 15 个来源的 20 个官方测试筛选中，命中恢复率从 22.58% 提升至 28.61%，超过所有六个预设比较器，并在独立非线性基模型上验证了迁移效果。